ShoppingWithAI
AI 智能导购系统
基于 LangGraph + RAG 的多节点购物 Agent，支持多轮对话与语义检索
LangGraph + RAG multi-agent shopping assistant with Streamlit UI
LangGraph RAG FAISS Python Streamlit Python
在 GitHub 查看 ↗ 2026年3月1日
基于 LangGraph 构建的多节点 Agent，实现购物意图路由与 RAG 检索问答，提供端到端 Streamlit 可视化界面。
架构
四个 LangGraph 节点组成决策链，每一步都可追溯：
- Router Agent — 识别用户意图（价格咨询、对比、专业咨询、闲聊），分发至对应节点
- RAG Node — 基于本地知识库的向量检索，回答产品参数与选购建议
- Pricing Node — 模拟实时比价查询
- Recommender Node — 结合预算、画像与场景，在设备库中做语义匹配推荐
核心模块
- 语义检索 — 通义千问（Qwen-3.5-Plus）Embedding API + FAISS 替代关键词匹配，实现语义级商品检索
- 多轮对话 — 维护上下文状态，支持连续追问与条件筛选
- Streamlit UI — 可视化购物界面，暴露 Agent 每一步决策过程，便于演示与调试
Tech Stack
Python · LangGraph · FAISS · Qwen-3.5-Plus · Streamlit · RAG Pipeline